top of page

İnternetten Negatif Resim İndirme

Yazdığımız Kodlar
import urllib.request,cv2,os,time

def n_resim():
    negatif_resimlerin_linki = 'http://www.image-net.org/api/text/imagenet.synset.geturls?wnid=n07750872'
    negatif_resim_linki = urllib.request.urlopen(negatif_resimlerin_linki).read().decode()
    if not os.path.exists('n'):
        os.makedirs('n')
    resim_numarası = time.time()
    for i in negatif_resim_linki.split('\n'):
        try:
            print(i)            #           n\1.jpg
            urllib.request.urlretrieve(i, "n/"+str(resim_numarası)+'.jpg')
                                #           n\1.jpg
            resim = cv2.imread("n/"+str(resim_numarası)+'.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
            yeniden_boyutlandır = cv2.resize(resim,(100,100))
            cv2.imwrite("n/"+str(resim_numarası)+'.jpg', yeniden_boyutlandır)
            resim_numarası +=1
        except Exception as e:
            print(str(e))
n_resim()

Haar Cascade Nedir. Nesneyi Nasıl Tanır.

İnterntetten Negatif Resim İndirme

Haar Cascade Nedir
Negatif Resim İndirme

İstenmeyen Resimlerin Silinmesi

İstenmeyen Resimlerin Silinmesi

İstenmeyen Resimlerin Silinmesi

Yazdığımız Kodlar
import urllib.request, cv2, os
import numpy as np

def bozuk_resim():
    for dosya_adı in ['n']:
        for n_resim in os.listdir(dosya_adı):
            for bozuk_resim in os.listdir('bozukresim'):
                try:#                   n/resim_adı.jpg
                    dosya_yolu_adı = str(dosya_adı)+'/'+str(n_resim)
##                                          bozukresim/1514398749.284758.jpg
                    bozuk_resim = cv2.imread('bozukresim/'+str(bozuk_resim))
                    karşılaştır = cv2.imread(dosya_yolu_adı)

                    if bozuk_resim.shape == karşılaştır.shape and not (np.bitwise_xor(bozuk_resim,karşılaştır).any()):
                        print('Resim Silindi'+dosya_yolu_adı)
                        os.remove(dosya_yolu_adı)
                except Exception as e:
                    print(str(e))
bozuk_resim()

Pozitif Resim ve Haar Cascade Oluşturma

Pozitif Resim Oluşturma ve Haar Cascade Yazılımının Kullanımı

Kullandığımız Yazılımın Sitesi http://amin-ahmadi.com/cascade-trainer-gui/

İndirme Linki amin-ahmadi.com/downloadfiles/cascadetrainergui/CascadeTrainerGUI_3.3.1_x64_Setup.exe

 

Pozitif Resimlerimizi (50,50) olacak şekilde yeniden boyutlandırma işlemi yaptık. Yapmasanız'da olur.

Kullandığımız Kodlar

import cv2,os
import numpy as np
def resim_ölçekle():
    resim_numarası = 1
    for klasör_adı in ['p']:
        for resim_listesi in os.listdir(klasör_adı):
            try:    
                resmin_adresi = str(klasör_adı)+'/'+str(resim_listesi)
                resim = cv2.imread(resmin_adresi)
                yeniden_ölçekle = cv2.resize(resim,(50,50))
                cv2.imwrite("p/"+str(resim_numarası)+'.jpg', yeniden_ölçekle)
                resim_numarası += 1
            except Exception as e:
                print(str(e))
resim_ölçekle()

 

Pozitif Resim ve Haar Cascade

Video Dosyasından Pozitif Resim Oluşturma

Video Dosyasından Pozitif Resim Oluşturma İşlemi

Kullandığımız Video Oynatma Yazılımının Sitesi https://www.videolan.org/index.tr.html

Videodan Pozifit Resim Oluşturma

OpenCv ile Video Dosyasından Nesne Tanıma

Videodan Nesne Tanıma

OpenCV ile Video Dosyasından Şeftali Tanıma

Kullandığımız Kodlar

import cv2

seftalicascade = cv2.CascadeClassifier('cascade1.xml')
kamera = cv2.VideoCapture('Meyveci - Bursa - Şeftali[Low,480x360,Mp4].mp4')
while True:
    tf, gelenvideo = kamera.read()   
    gri = cv2.cvtColor(gelenvideo, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    seftali = seftalicascade.detectMultiScale(gri)
    for (x,y,w,h) in seftali:#                      Mavi,yeşil,kırmızı
        cv2.rectangle(gelenvideo, (x,y), (x+w,y+h), (255,100,0), 2)
        cv2.putText(gelenvideo, 'Seftali', (x,y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255,100,0), 2, cv2.LINE_AA)
        cv2.imshow('Bulundu',gelenvideo)
        cv2.imshow('Seftali Resmi',seftali_resmi)
    cv2.imshow('Seftali Bul',gelenvideo)
    if cv2.waitKey(1) & 0xff == 27:
        break
kamera.release()
cv2.destroyAllWindows()

 

Görüntünün Döndürülmesi İşlemi

OpenCV ile Video'nun Döndürülmesi

Kullandığımız Kodlar

import cv2

seftalicascade = cv2.CascadeClassifier('cascade1.xml')
kamera = cv2.VideoCapture('Meyveci - Bursa - Şeftali[Low,480x360,Mp4].mp4')

while True:
    tf, gelenvideo = kamera.read()
    if tf == True:
        gelenvideo = cv2.flip(gelenvideo,0)       
    gri = cv2.cvtColor(gelenvideo, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    seftali = seftalicascade.detectMultiScale(gri)
    for (x,y,w,h) in seftali:#                      Mavi,yeşil,kırmızı
        cv2.rectangle(gelenvideo, (x,y), (x+w,y+h), (255,100,0), 2)
        cv2.putText(gelenvideo, 'Seftali', (x,y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255,100,0), 2, cv2.LINE_AA)
        print('Şeftali Bulundu')
        cv2.imshow('Bulundu',gelenvideo)
        seftali_resmi = gelenvideo[y:y+h, x:x+w]
        cv2.imshow('Seftali Resmi',seftali_resmi)
        print(seftali)
    cv2.imshow('Seftali Bul',gelenvideo)
    if cv2.waitKey(1) & 0xff == 27:
        break
kamera.release()
cv2.destroyAllWindows()


 

Görüntünün Döndürülmesi
  • Facebook Social Icon
  • YouTube Social  Icon
  • Grey Facebook Icon
bottom of page